Giorgio Ciano

Giorgio Ciano ha ottenuto la laurea magistrale in Computer and Automation Engineering presso l’Università di Siena nel 2018. Nello stesso anno ha iniziato il dottorato in Smart Computing presso l’Università di Firenze, ottenendo il titolo di dottore di ricerca nel 2022. Durante questo periodo, ha acquisito molta esperienza nel campo del Machine Learning e Deep Learning. In particolare, Giorgio si è specializzato nell’uso delle Graph Neural Network (GNN), applicate a vari ambiti, dai social network all’interazione proteina-proteina. Inoltre, per la redazione della sua tesi di dottorato, dal titolo “Multi-stage generation for segmentation of medical images”, si è occupato della generazione e della segmentazione semantica di immagini biomediche. Le applicazioni principali riguardavano immagini del fondo oculare e raggi X del torace. Giorgio ricopre attualmente la posizione di ricercatore presso il Data Science for Health (DaScH) Lab di Fondazione Toscana Life Sciences (TLS). Si occupa principalmente dell’analisi di immagini al microscopio confocale di batteri patogeni e di algoritmi di Natural Language Processing (NLP) applicati a sequenze aminoacidiche.