Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara.  E’ questo il titolo del webinar, organizzato da ARTES 4.0 e dall’Università degli Studi di Siena, con la partecipazione di Fondazione Toscana Life Sciences, Hopenly e Dedalus.

L’approfondimento online è in programma lunedì 14 dicembre dalle ore 15 alle ore 16 per mettere in evidenza i progressi della nostra ricerca evidenziando la necessità nello sviluppo di database di pazienti per le malattie rare, come ApreciseKUre.

ApreciseKUre è una piattaforma digitale polivalente che facilita la raccolta, l’integrazione e l’analisi dei dati per i pazienti affetti da Alkaptonuria (AKU), una malattia genetica autosomica recessiva ultra-rara.

 

L’agenda prevede i seguenti interventi:

ore 15 – Annalisa Santucci, Coordinatore del Macronodo ARTES@UNISI

ore 15.10 – Dott.ssa Vittoria Cicaloni, Fondazione Toscana Life Sciences

ore 15.25 – Dott.ssa Barbara Vecchi e Dott.ssa Ausilia Paparo, Hopenly

ore 15.45 – Dott.ssa Darya Majidi, Dedalus

Il webinar ha lo scopo di comprendere informazioni genetiche, biochimiche, istopatologiche, cliniche, terapeutiche e la qualità della vita che possono essere condivise da ricercatori e i clinici registrati alla piattaforma al fine di creare un Ecosistema di Medicina di Precisione.

La combinazione di applicazione di algoritmi di machine learning per analizzare e re-interpretare i dati disponibili nell’ApreciseKUre mostra i potenziali benefici diretti che consentono di ottenere la stratificazione dei pazienti e la conseguente personalizzazione delle cure e dei trattamenti.

Info qui 

Per iscrizioni è possibile compilare il form qui.