{"id":15574,"date":"2020-12-10T09:48:13","date_gmt":"2020-12-10T08:48:13","guid":{"rendered":"https:\/\/tls.giangocomunicazione.it\/webinar-intelligenza-artificiale-come-nuovo-strumento-per-studiare-i-dati-clinici-per-migliorare-la-cura-del-paziente-in-una-malattia-rara\/"},"modified":"2020-12-10T09:48:13","modified_gmt":"2020-12-10T08:48:13","slug":"webinar-intelligenza-artificiale-come-nuovo-strumento-per-studiare-i-dati-clinici-per-migliorare-la-cura-del-paziente-in-una-malattia-rara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.toscanalifesciences.org\/it\/news-e-eventi\/webinar-intelligenza-artificiale-come-nuovo-strumento-per-studiare-i-dati-clinici-per-migliorare-la-cura-del-paziente-in-una-malattia-rara\/","title":{"rendered":"Webinar Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara"},"content":{"rendered":"<p>Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara.\u00a0 E&#8217; questo il titolo del <strong>webinar<\/strong>, organizzato da <strong>ARTES 4.0<\/strong> e dall&#8217;<strong>Universit\u00e0 degli Studi di Siena<\/strong>, con la partecipazione di Fondazione Toscana Life Sciences, Hopenly e Dedalus.<\/p>\n<p>L&#8217;approfondimento online \u00e8 in programma <strong>luned\u00ec 14 dicembre dalle ore 15 alle ore 16 <\/strong>per mettere in\u00a0evidenza i progressi della nostra ricerca evidenziando la necessit\u00e0 nello sviluppo di database di pazienti per le malattie rare, come ApreciseKUre.<\/p>\n<p>ApreciseKUre \u00e8 una piattaforma digitale polivalente che facilita la raccolta, l&#8217;integrazione e l&#8217;analisi dei dati per i pazienti affetti da Alkaptonuria (AKU), una malattia genetica autosomica recessiva ultra-rara.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>L&#8217;agenda prevede i seguenti interventi:<\/p>\n<p>ore 15 &#8211; <strong>Annalisa Santucci<\/strong>, Coordinatore del Macronodo ARTES@UNISI<\/p>\n<p>ore 15.10 &#8211; Dott.ssa <strong>Vittoria Cicaloni,<\/strong> Fondazione Toscana Life Sciences<\/p>\n<p>ore 15.25 &#8211; Dott.ssa <strong>Barbara Vecchi<\/strong> e Dott.ssa <strong>Ausilia Paparo<\/strong>, Hopenly<\/p>\n<p>ore 15.45 &#8211; Dott.ssa <strong>Darya Majidi<\/strong>, Dedalus<\/p>\n<p>Il <strong>webinar<\/strong> ha lo scopo di comprendere informazioni genetiche, biochimiche, istopatologiche, cliniche, terapeutiche e la qualit\u00e0 della vita che possono essere condivise da ricercatori e i clinici registrati alla piattaforma al fine di creare un <strong>Ecosistema di Medicina di Precisione.<\/strong><\/p>\n<p>La combinazione di applicazione di algoritmi di machine learning per analizzare e re-interpretare i dati disponibili nell&#8217;ApreciseKUre mostra i potenziali benefici diretti che consentono di ottenere la stratificazione dei pazienti e la conseguente personalizzazione delle cure e dei trattamenti.<\/p>\n<p>Info <a href=\"https:\/\/lp.artes4.it\/webinar-14-dicembre-artes-e-unisi\">qui\u00a0<\/a><\/p>\n<p>Per iscrizioni \u00e8 possibile compilare il form <a href=\"https:\/\/lp.artes4.it\/webinar-14-dicembre-artes-e-unisi#form\">qui.<\/a>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara.\u00a0&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15575,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Webinar Intelligenza Artificiale come nuovo strumento per studiare i dati clinici per migliorare la cura del paziente in una malattia rara - Toscana Life Sciences<\/title>\n<meta name=\"robots\" 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