{"id":15072,"date":"2019-09-09T11:23:01","date_gmt":"2019-09-09T09:23:01","guid":{"rendered":"https:\/\/tls.giangocomunicazione.it\/23-e-24-settembre-a-milano-i-seminari-conclusivi-a-tema-big-data-con-il-progetto-regions4permed\/"},"modified":"2019-09-09T11:23:01","modified_gmt":"2019-09-09T09:23:01","slug":"23-e-24-settembre-a-milano-i-seminari-conclusivi-a-tema-big-data-con-il-progetto-regions4permed","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.toscanalifesciences.org\/it\/news-e-eventi\/23-e-24-settembre-a-milano-i-seminari-conclusivi-a-tema-big-data-con-il-progetto-regions4permed\/","title":{"rendered":"23 e 24 settembre a Milano i seminari conclusivi a tema Big Data con il progetto Regions4PerMed"},"content":{"rendered":"

In arrivo il workshop<\/strong> conclusivo a tema Big Data<\/strong> organizzato nell\u2019ambito del progetto europeo<\/a> Regions4PerMed<\/strong>, di cui TLS<\/strong> \u00e8 coordinatore e l\u2019Italia capofila, insieme ad altre realt\u00e0 di eccellenza da Spagna<\/a>, Germania<\/a> e Polonia<\/a>. Il futuro e lo sviluppo della medicina personalizzata in sanit\u00e0 parte dalle regioni e si fonda sulle nuove tecnologie e manovre coordinate di policy<\/strong> making.<\/p>\n

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Regions4PerMed e Big Data, settembre, Milano<\/strong><\/h4>\n

Milano, 23 e 24 settembre<\/strong>, auditorium Testori, Palazzo Lombardia<\/strong>. Sono le coordinate del prossimo workshop a tema big data<\/a> organizzato nell\u2019ambito del progetto Regions4PerMed. Questa due-giorni conclude il ciclo di incontri dal titolo \u201cBig Data, electronic health records and health governance<\/em>\u201d, che era cominciato lo scorso 9 maggio<\/a> a Palazzo Pirelli. Lo scopo del Workshop \u00e8 esplorare una delle aree tematiche chiave del progetto Regions4PerMed (la prima), ossia comprendere come i big data e la digitalizzazione possano supportare misure per promuovere la salute, nonch\u00e9 per riformare i sistemi sanitari, facilitando la transizione verso nuovi modelli di assistenza centrati sul paziente e nuove strutture di assistenza integrate.<\/h4>\n

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Cos\u2019\u00e8 Region4PerMed; l\u2019Europa e le regioni<\/strong><\/h4>\n

Regions4PerMed \u00e8 un\u00a0 progetto europeo<\/strong> incentrato sul ruolo cruciale delle regioni per l\u2019implementazione dei programmi di medicina di precisione. L\u2019Italia \u00e8 protagonista con due realt\u00e0 d\u2019eccellenza nell\u2019ambito delle scienze delle vita: la Fondazione Toscana Life Sciences, coordinatore del progetto<\/a> (Regione Toscana), e la Fondazione Regionale per la Ricerca Biomedica (Regione Lombardia). Un percorso quadriennale<\/strong> per il quale l\u2019Europa ha assegnato, nel 2018, 1,7 milioni di euro, con il progetto Horizon 2020<\/a>, con l\u2019obiettivo di coinvolgere fino a 180 diverse regioni e oltre 1.000 stakeholder.<\/h4>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

<\/p>\n

Regions4PerMed e le sue aree tematiche chiave KA<\/strong><\/h4>\n

Regions4PerMed si concentra su cinque aree tematiche chiave<\/strong> (KA \u2013 Key Areas): Big Data in ambito medicale, sistemi integrati in sanit\u00e0, innovazione, policy maker, aspetti socio-economici e industria della salute. Gli obiettivi della KA1, dedicata per l\u2019appunto ai Big Data son in buona sostanza:<\/h4>\n

\u00a0– Supportare<\/strong> la creazione di un ecosistema di dati e l’emancipazione di dati e genomica per la medicina e la salute personalizzate nelle regioni e in Europa;<\/h4>\n

\u00a0– Aumentare<\/strong> le conoscenze e realizzare una valutazione di modelli solidi per i Big Data in ambito sanitario;<\/h4>\n

\u00a0– Utilizzare<\/strong> i Big Data relativi alla salute come investimento strategico che potrebbe favorire la competitivit\u00e0 industriale;<\/h4>\n

\u00a0– Analizzare<\/strong> e valutare modelli implementabili di reti di biobanche in grado di supportare la transizione verso sistemi basati su dati sanitari e assistenziali.<\/h4>\n

 <\/p>\n

<\/p>\n

\"Regions4PerMed\"<\/a><\/p>\n

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<\/p>\n

Il seminario del 23-24, gli argomenti principali<\/strong><\/h4>\n

Il seminario<\/strong>, strutturato in sessioni parallele<\/strong>, si concentrer\u00e0 su quattro aree:<\/h4>\n
    \n
  1. \n

    integrazione e interoperabilit\u00e0 dei dati<\/strong>. I dati sanitari sono spesso organizzati in grandi set di informazioni frammentate. Parte della sfida consiste nell’identificare i percorsi verso una migliore integrazione dei dati. In questo modo sar\u00e0 possibile affrontare meglio i problemi di salute pi\u00f9 comuni in futuro.<\/h4>\n<\/li>\n
  2. \n

    Investimenti pubblici e privati e partenariati pubblico-privato<\/strong>. Il sistema sanitario pu\u00f2 essere innovato significativamente tramite i dati. Le regioni possono supportare questo processo attraverso collaborazioni e partenariati internazionali, identificando bisogni e valori comuni.<\/h4>\n<\/li>\n
  3. \n

    Gestione del cambiamento negli ospedali<\/strong>. Attraverso la scienza integrata dei dati le strutture sanitarie possono implementare la gestione delle cartelle cliniche o quella dei pazienti e del loro monitoraggio.<\/h4>\n<\/li>\n
  4. \n

    Accesso ai dati<\/strong> (a ricercatori, clinici e pazienti). Condivisione e trasparenza per migliorare la vita dei cittadini e aiutare gli innovatori a trovare soluzioni digitali e trattamenti medici di nuova generazione.<\/h4>\n<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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