Lo scorso 28 settembre scadeva un bando del Miur (Ministero Istruzione, Universit\u00e0, Ricerca) con l\u2019obiettivo di finanziare pochi grandi cluster nazionali e il sistema di ricerca toscana ha fatto, decisamente, \u201cbingo\u201d: sui 8 cluster aggiudicati (per il momento il nono, il cluster sull\u2019energia, non \u00e8 ancora partito) ben 6 parlano toscano. Sono, cio\u00e8, originati anche da soggetti (Universit\u00e0, centri di ricerca, distretti tecnologici, aziende produttive) che hanno sede in Toscana.<\/p>\n
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Soddisfazione \u00e8 stata espressa da Stella Targetti,<\/strong> vicepresidente di Regione Toscana con delega proprio alla ricerca. \u201cCome Toscana \u2013 afferma \u2013 non ci tiriamo indietro davanti alle sfide del futuro e la nostra regione, con i suoi centri di ricerca ma anche con le sue aziende d\u2019eccellenza, ha risposto alla chiamata sui cluster nazionali con un dinamismo che comincia a dare buoni frutti: in 6 degli 8 cluster vincenti c\u2019\u00e8 un pezzo di Toscana\u201d.<\/p>\n Le risorse complessive disponibili nel bando Miur ammontano a 368 milioni di euro (di cui 305 in forma di credito agevolato e 63 come contributi alla spesa) pi\u00f9 altri 40 milioni (ma questi ultimi destinati solo ad alcune regioni del Sud). I singoli progetti dovranno avere una durata massima di 36 mesi e le spese ammissibili sono quelle per il personale impegnato nella ricerca, per strumenti e attrezzature, per consulenze, per attivit\u00e0 di formazione. I soggetti ammessi al bando sui cluster tecnologici nazionali sono universit\u00e0, enti di ricerca, imprese. Ogni cluster, cio\u00e8 ogni raggruppamento di ricerca, ha presentato un piano di sviluppo strategico e 4 progetti di ricerca industriale: ciascuno di questi progetti, fino a un massimo di 8 per cluster, ha un costo fra i 10 e i 12 milioni di euro.<\/p>\n Qualche esempio di buona ricerca made in Tuscany. Nelle scienze della vita<\/strong> (uno fra gli ambiti previsti dal bando ministeriale) il vincitore del cluster \u00e8 denominato \u201cAlisei\u201d (Advanced Life Sciences in Italy): qui la Toscana \u00e8 rappresentata dal Distretto Tecnologico Regionale Scienze della Vita e i progetti approvati dal ministero riguardano tecnologie per aumentare sicurezza ed efficacia di farmaci e vaccini; identificazione, validazione e sviluppo commerciale di nuovi biomarcatori diagnostici per malattie complesse; kit diagnostici per la salute in ambito oncologico, neurologico, infettivologo e nelle malattie legate alla povert\u00e0; creazione di una infrastruttura multiregionale per la rigenerazione di organi e tessuti.<\/p>\n Nell\u2019ambito che riguarda sistemi per la mobilit\u00e0 di superficie terreste e marina<\/strong>, il cluster vincitore (\u201cTrasporti Italia 2020\u2033) vede una forte presenza toscana con il Distretto Regionale per le tecnologie ferroviarie. Il progetto si articola in tre settori: infrastrutture ferroviarie (binari e linee aeree), veicoli (progettazioni ecosostenibili dei veicoli ferroviari), sistema (fra cui la presenza, a bordo veicolo o nella infastruttura, di dispositivi per poter recuperare il massimo di energia altrimenti dissipata nelle fasi di frenatura).<\/p>\n Per le \u201csmart communities\u201d<\/strong> (le citt\u00e0 diffuse, le comunit\u00e0 \u201cintelligenti\u201d dal punto di vista della mobilit\u00e0, della sicurezza, dell\u2019educazione, del risparmio energetico o ambientale) ad essersi assicurato il cluster \u00e8 il raggruppamento Cnt (\u201cTecnologie per Smart Communities\u201d) con il Distretto regionale delle tecnologie dei beni culturali e della citt\u00e0 sostenibile. Il progetto riguarda i nuovi strumenti di gestione delle attivit\u00e0 economiche legate al turismo: come migliorare la fruizione, nelle citt\u00e0, dei beni culturali, come sfruttare le nuove tecnologie per creare musei diffusi e servizi qualificati al visitatore. Firenze, Roma e Venezia saranno le tre citt\u00e0 in cui sperimentare le novit\u00e0 legate alla ricerca, compresa la formazione di nuove figure professionali: ad esempio, professionisti dell\u2019audiovisivo per realizzare percorsi virtuali dentro le opere d\u2019arte.<\/p>\n Nel cluster \u201cAgrifood\u201d si \u00e8 affermato un gruppo di ricerca interuniversitario toscano che si appresta a studiare qualit\u00e0 e sicurezza nei prodotti agro-alimentari della regione. L\u2019obiettivo, che pu\u00f2 essere perseguito solo con l\u2019impiego di tecnologie integrate ed avanzate, riguarda la certificazione della qualit\u00e0 e sicurezza dei prodotti, la loro tracciabilit\u00e0, la capacit\u00e0 in alcuni alimenti di prevenire malattie, le modifiche che i cibi subiscono durante le fasi di preparazione e di cottura.<\/p>\n \u00a0 \n Fonte Toscana Notizie<\/strong> FIRENZE \u2013 Si chiamano \u201ccluster\u201d e sono aggregazioni nazionali fra imprese, universit\u00e0, enti di ricerca, distretti tecnologici finalizzate a sviluppare la ricerca in aree tecnologiche ben precise: chimica verde, scienze della vita, smart communities, mobilit\u00e0 terrestre e marina, agrifood, aerospazio, energia, fabbrica intelligente, tecnologie per ambienti di vita.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n
Infine il cluster \u201cTav \u2013 Tecnologie per gli ambienti di vita\u201d, finalizzato allo sviluppo di sistemi domotici e robotici a favore di anziani e altre categorie di cittadini fragili. In pratica l\u2019azione del cluster dovr\u00e0 mirare, come ha stabilito il decreto del Miur del 30 maggio 2012, \u201callo sviluppo di conoscenze, soluzioni tecnologiche, impianti, costruzioni e prodotti altamente innovativi che, secondo uno schema di Ambient Intelligence ed \u201cAmbient Assisted Living\u201d, permettano di ridisegnare l\u2019ambiente di vita domestico in modo da garantire l\u2019inclusione, la sicurezza, l\u2019ecosostenibilit\u00e0\u201d.<\/p>\n
Agenzia di informazione della Giunta Regionale<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"